采用群智能系统架构+BIM运维技术，将机场建筑划分为若干建筑空间和机电设备的基本单元，每个基本单元作为独立的智能节点，结合BIM数字孪生模型，具备自主感知与决策能力。 通过去中心化与自组织的方式，各节点协同完成建筑的监控与管理，实时映射到BIM孪生系统中，实现可视化运维，从而在保障建筑高效运行的同时，实现智能化、精细化管理目标。
实现对环境参数精准监测（如温湿度、CO2浓度、照度）、空间人员计数、空调末端调节等各类空间设备的集成管理
① 机场航站楼客流分布预测 ②应急疏散最优路径规划 ③ 精细化环境调节
自动识别网络及设备的拓扑结构、监测关键设备运行参数、故障诊断安全预警、能耗计量与精细化管理、全局节能优化调控
① 航站楼夜间节能方案设计 ②电梯运行状态监控与故障预判 ③ 关键设备健康状况评估
实现对环境参数精准监测（如温湿度、CO2浓度、照度）、空间人员计数、空调末端调节等各类空间设备的集成管理
① 机场航站楼客流分布预测 ②应急疏散最优路径规划 ③ 精细化环境调节
自动识别网络及设备的拓扑结构、监测关键设备运行参数、故障诊断安全预警、能耗计量与精细化管理、全局节能优化调控
① 航站楼夜间节能方案设计 ②电梯运行状态监控与故障预判 ③ 关键设备健康状况评估
智能节点、自主协同，即插即用、灵活部署，降低35%施工调试成本
分布式算力网络，响应效率提升50%，联动控制延迟＜1s
高容错运维，全局节能算法驱动，综合能耗下降20%+
智能节点、自主协同，即插即用、灵活部署，降低35%施工调试成本
分布式算力网络，响应效率提升50%，联动控制延迟＜1s
高容错运维，全局节能算法驱动，综合能耗下降20%+
✓ 参与起草编制中国节能协会团体标准《建筑基本单元信息模型》（T/CECA-G 0172-2022）
✓ 参与起草编制中国工程建设标准化协会团体标准《机场航站楼环境控制系统信息模型标准》（T/CECS 1457-2023）
某机场航站楼在进行典型区域环控改造的同时建设了数字孪生智慧运维平台，结合群智能+BIM+智能算法， 在预测和节能方面皆取得了显著成果：
客流分布预测：预测精度指标R²达0.8+
环境参数预测：空间单元室温预测精度在±0.5℃以内，湿度预测精度在±3%以内、 CO2预测精度在±15ppm以内
室温优化设定：基于客流密度的空间单元室温设定值模糊设置，平均节能时间占比达60%+
新风节能调控：航站楼平均CO2浓度约500ppm，远低于卫生要求上限（1000ppm）
